ميزات AI
ملف تعريف المتجر الذكي
إن استخدام طريقة التجميع لتصنيف المتاجر بذكاء استنادًا إلى سماتها وخصائصها المشتركة يساعد العملاء على اكتشاف الأنماط والتعرف على المتاجر الفردية وتصميم تخطيط استراتيجي أفضل لكل قطاع من قطاعات السوق.
- احتمالية سقوط الأقدام
- مواقعنا
- التفضيل الديموغرافي
- اداء المبيعات
التحليل التنبئي لتخطيط أفضل
تستخدم النمذجة التنبؤية للذكاء الاصطناعي مجموعات بيانات تاريخية ومتنوعة (المبيعات ، المتجر ، الموظفون ، الطقس ، التركيبة السكانية وما إلى ذلك) للتنبؤ بدقة بأنماط البيانات والاتجاهات المستقبلية ، ومساعدة العملاء في التخطيط المتقدم واتخاذ القرار.
- توقعات الإقبال
- تخطيط تخصيص الموظفين
- فعالية التسويق
- تحسين ساعات العمل
تنبيهات آلية للتصحيح الفوري
يتميز FootfallCam AI بمحرك قاعدة ، مما يسمح للعملاء بإنشاء قواعد عمل مخصصة وإطلاق تنبيهات "قائمة على القواعد" و "AI-Triggered" ، مما يضمن اتخاذ قرارات فورية لاتخاذ إجراءات فورية وتلبية اتفاقيات مستوى الخدمة.
- إخطارات الازدحام
- فتح أو إغلاق محطات الدفع
- تنبيهات مهمة التنظيف
نمذجة البيانات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي
من خلال الاستفادة من مجموعة البيانات الحالية الخاصة بك واستخدام نمذجة بيانات الذكاء الاصطناعي الخاصة بقطاع العملاء ، يمكن للشركات تحليل تأثير نقاط الاتصال والاستراتيجيات المختلفة على الإقبال والمبيعات وسلوكيات العملاء. هذا يسهل تخصيص الموارد والميزنة على النحو الأمثل ، مما يؤدي إلى المزيد من مبادرات الأعمال المستهدفة وتحسين سير العمل.
- نمذجة الإشغال الذكية
- نمذجة المزيج التسويقي
"من خلال الاستفادة من FootfallCam AI ، يمكنني إحداث ثورة في سير عمل عملي من خلال التنميط الذكي والتنبيهات الآلية والإجراءات الموصى بها من قِبل الذكاء الاصطناعي."
التحديات: الاعتماد فقط على البيانات التي تم جمعها بدون الذكاء الاصطناعي له قدرات محدودة على الرؤية والتحليل ، مما يعيق عملية صنع القرار ، ويفقد التحليلات التنبؤية والتعليمية من أجل تحسين التخطيط الاستراتيجي والتحسين.
باستخدام FootfallCam: تتيح التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي للشركات تخصيص قواعد العمل بمقاييس عمل ذكية لسير عملها ، مما يوفر رؤى قابلة للتنفيذ لتحسينات اتفاقية مستوى الخدمة.
