نظرة عامة
صندوق ذكاء اصطناعي فعال من حيث التكلفة يعمل مع البنية التحتية الحالية لكاميرات المراقبة. فهو يضيف تحليلات الذكاء الاصطناعي إلى أنظمة كاميرات المراقبة لديك، مما يوفر بعدًا إضافيًا للبيانات. ومناسب للمشاريع الكبيرة التي تتطلب إحصاء الحشود ومراقبة الإشغال المباشر وتحليل قائمة الانتظار، حيث يقوم Centroid بمعالجة ما يصل إلى 16 بث فيديو في الوقت الفعلي، مما يوفر بيانات قابلة للتنفيذ لاتخاذ قرارات أفضل.
معلومات تقنية
تحميل ورقة المواصفات
أبعاد الجهاز (مم) |
الجسم: 130 × 110 × 50 الجسم مع الهوائي: 130 × 140 × 200 |
الوزن |
554 جرام |
غلاف |
مصنوع من المعدن؛ أسود |
وحدة المعالجة المركزية: |
64 بت 6 نواة بسرعة 1.5 جيجاهرتز |
وحدة معالجة الرسوميات: |
1024 نواة @ 625 ميجا هرتز |
ذاكرة |
8 جيجا بايت 128 بت LPDDR5 @ 3200 ميجا هرتز | 68 جيجا بايت / ثانية |
ترميز الفيديو |
4Kp30 | (4x) 1080p30 | (2x) 1080 بكسل 60 |
فيديو فك الرموز |
4Kp60 | (2x) 4Kp30 | (8x) 1080p30 (4x) 1080p60 |
قوة المعالج |
7-15W |
ذراع USB |
1 × منفذ USB من النوع A 3.2 الجيل الثاني |
العرض |
ديسبلايبورت |
الشبكات |
شبكة جيجابت إيثرنت (RJ45) |
الإتصال |
فتحة M.2 Key-E مزودة بفتحة PCIe x1 |
الخزائن |
محرك أقراص M.2 SSD سعة 128 جيجابايت |
شواحن |
5V4A DC محول الطاقة |
متوسط معدل نقل البيانات |
5.0 كيلو بايت / ساعة *يتم قياس متوسط معدل نقل البيانات باستخدام حجم عينة محدد مسبقًا يبلغ 20 طلبًا في الساعة. |
الضمان |
ضمان المصنع لمدة عامين |
المنشأ |
صنع في المملكة المتحدة |
الميزات الرئيسية
من خلال الجمع بين كاميرات IP CCTV وتحليلات الفيديو المدعومة بالذكاء الاصطناعي، FootfallCam Centroid تراقب المساحات الكبيرة (حتى 10,000 قدم مربع) وتسجل كثافة الإشغال لكل قسم. كما أنها تحدد النقاط الساخنة بشكل فعال وتطلق تنبيهات لإدارة الحشود على الفور، مما يجعلها مثالية للمساحات التي لا يكون تركيب السقف فيها ممكنًا.
تلتقط خاصية مراقبة الإشغال المباشر البيانات في الوقت الفعلي وتعالجها لتتبع الإشغال في جميع مناطق الموقع. كما أنها تولد تنبيهات فورية بناءً على حدود السعة، مما يتيح للمشغلين مراقبة المقاييس الرئيسية بشكل فعال. وهذا يضمن الاستجابة السريعة لأي موقف، مما يعزز السلامة والكفاءة التشغيلية داخل الموقع.
يستخدم نموذج اكتشاف طوابير الانتظار لقياس أطوال طوابير الانتظار بدقة في الوقت الفعلي في المساحات الكبيرة. تتيح هذه القدرة للمشغلين مراقبة أطوال طوابير الانتظار بشكل فعال، وتحسين تخصيص الموظفين، وتقليل أوقات انتظار الزوار، مما يؤدي إلى تحسين كفاءة التشغيل وتحسين مستويات الخدمة وتوفير تجربة أكثر إرضاءً لجميع الزوار.
يدمج تتبع الإشغال المدعوم بالذكاء الاصطناعي في نظام CCTV الخاص بك، مما يوفر رؤى في الوقت الفعلي حول استخدام المرافق مثل قاعات المحاضرات وقاعات المؤتمرات. تتيح هذه الرؤية المحسنة لمديري المرافق تحسين تخصيص المساحة ودعم التخطيط المستقبلي ببيانات استخدام دقيقة، مما يضمن تلبية المرافق لطلب المستخدم وتحسين الكفاءة التشغيلية الشاملة.
الحلول
شاهد جميع الحلولكيفية توصيله؟
كل FootfallCam Centroidيمكن توصيل ™ بما يصل إلى ستة عشر كاميرا IP لتحقيق أقصى قدر من التغطية والفعالية من حيث التكلفة. تتم معالجة مقاطع الفيديو من PoE Switch/NVR في الوقت الفعلي لتوليد تحليلات بيانات متعمقة. تتوفر البيانات المجمعة من كل دفق فيديو خام للوصول إليها من خلال FootfallCam V9™ مع وحدات وتقارير جاهزة للقراءة.
تحليلات الذكاء الاصطناعي للأماكن العامة
جزء من FootfallCam V9 التحليلات
إن تحليلات الإشغال، مثل الإشغال المباشر وكثافة الحشود وطول قائمة الانتظار في مكان ما، تمكن إدارة المكان من اكتساب رؤى قيمة. ومع ذلك، قد لا تقدم بيانات الإشغال وحدها تحليلات الزوار الشاملة التي يحتاجها مشغل المكان. من خلال الجمع بين هذه البيانات والمقاييس الأخرى التي تم جمعها بواسطة FootfallCam 3D Pro2 من خلال جمع بيانات حول عدد الأشخاص، مثل عدد الزوار ومدة الزيارة، يمكن لمشغل المكان تحقيق رؤية أكثر شمولاً لتحليلات البيانات الضرورية لجميع الشركات.