قياس رحلة المتسوقين

مقاييس البيانات التي ستحصل عليها،

• عدد الزوار (في / خارج)
• خارج المرور
• بدوره في معدل
• زيارة المدة
• عدد المجموعات، وأكثر من ذلك.

استخدم حالات:

• تحديد ساعات الذروة وغير الذروة
• ترتيب المتاجر وقياس الأداء
• تحديد الموقع لفتح متجر جديد
• قياس فعالية العروض الترويجية
• توصيات لزيادة المبيعات

لوحة المعلومات والتقارير:

• لوحة معلومات أداء المتجر، وتقرير الرئيس التنفيذي، وتقارير إحصاء 15 شخصًا آخرين.
• مجموعة بيانات مجانية: السكان والتركيبة السكانية، والمؤشرات الاقتصادية، وخريطة أسعار العقارات، والمزيد.

مقاييس البيانات التي ستحصل عليها،

• عدد سمات الوجه التي تم التقاطها
• السمات الديموغرافية
• الجنس
• الفئة العمرية
• عاطفة

استخدم حالات:

• تعرف على الملفات الشخصية للمتسوقين وقم بتخصيص المنتجات لتناسب الاحتياجات المحلية.
• قم بقياس التركيبة السكانية للمتسوقين الذين تجذبهم جهودك التسويقية.
• استخدم الذكاء الاصطناعي لتحديد الأفراد الأكثر فاعلية لتعزيز المبيعات داخل المتجر عند تواجدهم.

لوحة المعلومات والتقارير:

• لوحة تحكم فعالية الحدث، وتقرير تحليلات التركيبة السكانية، والمزيد.
• تتبع مدى فعالية الأحداث التسويقية الخاصة بك في جذب مجموعات الشراء المستهدفة وتحويلهم إلى عملاء.
• قم بتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام بياناتك التاريخية للتنبؤ بفعالية الأحداث المستقبلية.

مقاييس البيانات التي ستحصل عليها،

• عد المناطق والتحليلات
• يسكن الوقت
• خريطة الحرارة
• إشراك العملاء

استخدم حالات:

• قياس رحلة التسوق داخل المتجر
• قم بقياس مدى تفاعل المنتج خاصة أثناء العروض الترويجية، وهو أمر بالغ الأهمية للتخطيط الاستراتيجي للأعمال
• تحديد المنتجات الأكثر والأقل شعبية

• لوحة المعلومات والتقارير لتصور:
• مؤشر "تحول الرؤوس" للمنتجات الجديدة
• قارن معدل المشاركة والمدة عبر المنتجات وبين المتاجر.
• يتعلم نموذج الذكاء الاصطناعي ويقدم توصيات من خلال عمليات المحاكاة.

مقاييس البيانات التي ستحصل عليها،

• طول قائمة الانتظار
• متوسط ​​مدة الانتظار في قائمة الانتظار
• متوسط ​​مدة التقديم
• عدد عمليات الخروج المطلوبة

استخدم حالات:

• تتبع متوسط ​​وقت الانتظار، النسبة المئوية للزوار الذين يضطرون إلى الانتظار لفترة أطول من اتفاقية مستوى الخدمة.
• عد قوائم الانتظار في الوقت الفعلي، ومتوسط ​​وقت الانتظار ووقت الخدمة لإجراء تعديلات على تعيينات الموظفين في الوقت المناسب.
• توقع عدد محطات الخروج المطلوبة.

لوحة المعلومات والتقارير للإجابة:

• كم عدد الأشخاص الذين يصطفون خلال ساعات الذروة؟
• ما هو وقت الانتظار قبل الخدمة؟
• ما هو متوسط ​​مدة الخدمة؟

نموذج الذكاء الاصطناعي للتعلم والتنبؤ بعدد عمليات الخروج والموظفين المطلوبين.

مقاييس البيانات التي ستحصل عليها،

• عدد الزوار (في / خارج)
• إشغال مكتب الخدمة
• خدم العملاء
• مدة التقديم

استخدم حالات:

• قم بقياس ملفات تعريف الإقبال في جميع المتاجر، وتحديد ساعات الذروة وغير الذروة
• تحديد ما إذا كان تقديم الخدمة كافياً
• قم بالتوصية بالنسبة المثالية لعدد الموظفين إلى عدد الموظفين لتقديم الخدمة المثلى

لوحة المعلومات والتقارير:

• لوحة معلومات أداء المتجر، وتقرير الرئيس التنفيذي، وتقارير إحصاء 15 شخصًا آخرين.
• مجموعة بيانات مجانية: السكان والتركيبة السكانية، والمؤشرات الاقتصادية، وخريطة أسعار العقارات، والمزيد.